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라플라스 변환을 이용한 혼합 품질의 고장 분석

amixon® AMK 1000 믹서에서 연속 혼합 공정에 대한 라플라스 변환의 예시적 적용: 분말 A는 1,000 kg/h의 속도로 지속적으로 믹서로 유입됩니다. 분말 B는 동시에 10 kg/h로 계량됩니다. 혼합실은 시작 시 닫힌 상태로 유지됩니다. 혼합 도구는 이미 작동 중이며 20회 회전 후 이상적인 혼합 품질에 도달합니다. 회전 속도는 20 U/min입니다.

믹서에 700kg의 제품이 채워지면 배출 밸브가 열립니다. 유출량은 유입되는 1,010kg/h가 모두 배출되도록 설정됩니다. 공정은 안정적으로 진행됩니다.

갑작스러운 장애가 발생합니다: 성분 B의 공급이 20초 동안 완전히 중단됩니다. 이후 계량기가 보정되고 B는 20초 동안 두 배의 양(20 kg/h)으로 유입됩니다. 이후 유입량은 다시 10 kg/h로 안정화됩니다.

고장 발생 전에는 기술적으로 이상적인 혼합 품질이 유지되고 있었습니다. 혼합 품질의 변동 계수는 3%였습니다.

프로세스 현황 (초기 상황)

 

유입 A: ṁ_A = 1000 kg/h; 유입 B (명목): ṁ_B = 10 kg/h; 총 유입량: ṁ_ein = 1010 kg/h. 혼합기 내 분말 질량 상수: M = 700 kg.


평균 체류 시간 τ (시간 상수):

t = M / ṁ_aus = 700 / 1010 h = 0.693 h = 41.6 min = 2495 s


유입부(및 유출부에서 정상 상태)에서의 B의 명목 질량 비율:

x_B,in,0 = 10 / 1010 = 0.00990099 (≈ 0.9901 %)

장애 시나리오 (유입 B)

 

0 ≤ t < 20 s: 차단, ṁ_B = 0; 20 ≤ t < 40 s: 

수정, ṁ_B = 20 kg/h; t ≥ 40 s: 다시 10 kg/h.


우리는 유입수에서 B 성분의 편차를 명목 분율에 대해 상대적으로 고려합니다: 

u(t) = x_B,in(t) − x_B,in,0.


부분별 정의 (총 유량 근사값으로 일정 1010 kg/h):

u(t) = {-x_B,in,0  for  0≤t<20 s;  +x_B,in,0  for  20≤t<40 s;  0  for  t≥40 s}

 

동적 모델 (PT1, 이상적으로 혼합됨)

 

배출 비율 y(t) (배출구에서의 B 분획 편차)는 PT1 모델을 따릅니다:

dy(t)/dt + y(t) = u(t), y(0⁻) = 0
 

 

라플라스 해

 

PT1의 라플라스 변환:

Y(s) = (1 / (τ s + 1)) · U(s)

τ (타우): 시스템의 시간 상수 (여기서는 혼합기 내 평균 체류 시간)
s:  라플라스 변수, 신호가 시간에 따라 어떻게 변화하는지를 나타내는 척도
"τ · s"는 시간 상수와 변화율의 무차원 조합이다.

 

입력 u(t)는 두 사각형 도약의 차이로 표현되며, 헤비사이드 이동을 적용하면 다음과 같이 구해집니다:

U(s) = x_B,in,0 · (-1 + 2 e^{-20 s} - e^{-40 s}) / s

 

시간 영역 해법 (계단 응답의 중첩, Heaviside H(·)):

y(t)=x_B,in,0[ - (1 - e^{-t/τ}) H(t) + 2 (1 - e^{-(t-20)/τ}) H(t-20) - (1 - e^{-(t-40)/τ}) H(t-40) ]

수치값과 최대 편차

 

τ = 2495 s 및 x_B,in,0 = 0.00990099일 때 다음과 같이 계산됩니다:

e^{-20/τ} = e^{-20/2495} ≈ 0.99202;   1 - e^{-20/τ} ≈ 0.00798

 

차단 종료 시점(t = 20초)의 최대 음의 편차:

y(20) = - x_B,in,0 (1 - e^{-20/τ}) ≈ -7.9·10^{-5}  (≈ -0.0079 % 절대값)

 

과다 투여 종료 시점 (t = 40초):

y(40) ≈ +6.3×10⁻⁷  (실질적으로 명목값)

 

t > 40초일 때, 미세한 잔여 편차는 지수적으로 감소한다:

y(t) = y(40) · e⁻^(t-40)/τ
 

혼합 품질 분류 (CV = 3 %)

 

장애로 인한 B 분획의 동적 편차(~0.8% 상대)는 혼합 품질의 변동계수(3%)보다 현저히 낮습니다. 따라서 제품 흐름에서 장애는 실질적으로 거의 관찰되지 않습니다.

라플라스 분석의 이점

 

라플라스 표현은 유입 프로파일이 배출 혼합 품질에 미치는 시간적 영향에 대한 폐쇄형 공식을 제공합니다. 이를 통해 최대 편차, 회복 시간 및 체류 시간의 영향을 신속하게 추정할 수 있어 혼합실 설계 및 보정 전략 수립에 유용합니다.

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