Skip to main navigation Skip to main content Skip to page footer

Проведение эксперимента

 

Проведение эксперимента включает в себя все этапы — от определения целей до структурированной обработки данных. Цель состоит в том, чтобы получить достоверные, сопоставимые и масштабируемые результаты. Вначале определяются задачи и параметры эксперимента. К ним относятся данные о веществе, конфигурация оборудования, условия процесса и измеряемые величины. Все параметры определяются, настраиваются, постоянно контролируются и документируются. Отклонения от заданного значения регистрируются вместе с их причиной, продолжительностью и интенсивностью.

Сбор данных осуществляется систематически и зачастую с использованием методов статистического планирования экспериментов (Design of Experiments, DoE). Это позволяет выявить основные факторы влияния и взаимодействия. Воспроизводимость проверяется путем повторных испытаний и оценивается с помощью таких показателей, как стандартное отклонение или доверительный интервал.

В ходе выполнения работ постоянно проверяются технологические взаимосвязи. Передаваемую тепловую мощность можно, например, рассчитать по формуле:

 

Q˙​= m˙⋅ cp ​⋅ ΔT

  • Q˙ — скорость теплопередачи
  • m˙ — массовый расход теплоносителя 
  • c_p — удельная теплоемкость
  • ΔT — разность температур

Если теплопередача происходит через поверхность, то приблизительно выполняется 

 

Q˙= U⋅ A⋅ ΔT_log

  • U — общий коэффициент теплопередачи, включающий конвекцию, теплопроводность и конвекцию
  • A — площадь теплообмена
  • ΔT_log — это логарифмическое среднее значение разности температур.

Для оценки применимости результатов используются соображения, основанные на анализе размерностей. Например, число Рейнольдса характеризует режим течения жидкости:

 

Re = ρ⋅ v⋅ L / μ

  • Re — это число Рейнольдса
  • ρ — плотность
  • v — характерная скорость
  • L — характерная длина 
  • μ — динамическая вязкость

Число Нуссельта характеризует конвективный теплообмен:

 

Nu = α · L / λ

  • А теперь число Нуссельта
  • α — коэффициент теплопередачи 
  • L — характерная длина 
  • λ — коэффициент теплопроводности 

Число Ньютона характеризует вязкое течение и служит безразмерным показателем производительности для мешалок.

 

Ne  =  P / (ρ⋅n³⋅D⁵)

  • N — число Ньютона
  • P — мощность
  • n — частота вращения
  • D — диаметр мешалки

Классические безразмерные показатели, такие как числа Рейнольдса, Нуссельта или Ньютона, применимы в первую очередь к жидкостям и газам. Поведение сыпучих материалов значительно сложнее, поскольку здесь играют роль размер частиц, форма зерен, трение, когезия и агломерация. Поэтому универсальные показатели применимы лишь в редких случаях.

Практические испытания смешивания, проводимые в технологическом центре amixon®, отражают реальное поведение продукта в промышленном оборудовании. Они дают прямые сведения о однородности, бережном обращении с продуктом, склонности к расслоению и технологических окнах. Они создают надежную основу для проектирования и масштабирования и способствуют минимизации рисков.

Установка пробных смесителей на предприятии заказчика необходима в тех случаях, когда в технологическом центре невозможно воспроизвести реальные характеристики исходных компонентов, такие как свежесть, температура, стерильность или изоляция от внешней среды.