Проведение эксперимента
Проведение эксперимента включает в себя все этапы — от определения целей до структурированной обработки данных. Цель состоит в том, чтобы получить достоверные, сопоставимые и масштабируемые результаты. Вначале определяются задачи и параметры эксперимента. К ним относятся данные о веществе, конфигурация оборудования, условия процесса и измеряемые величины. Все параметры определяются, настраиваются, постоянно контролируются и документируются. Отклонения от заданного значения регистрируются вместе с их причиной, продолжительностью и интенсивностью.
Сбор данных осуществляется систематически и зачастую с использованием методов статистического планирования экспериментов (Design of Experiments, DoE). Это позволяет выявить основные факторы влияния и взаимодействия. Воспроизводимость проверяется путем повторных испытаний и оценивается с помощью таких показателей, как стандартное отклонение или доверительный интервал.
В ходе выполнения работ постоянно проверяются технологические взаимосвязи. Передаваемую тепловую мощность можно, например, рассчитать по формуле:
Q˙= m˙⋅ cp ⋅ ΔT
- Q˙ — скорость теплопередачи
- m˙ — массовый расход теплоносителя
- c_p — удельная теплоемкость
- ΔT — разность температур
Если теплопередача происходит через поверхность, то приблизительно выполняется
Q˙= U⋅ A⋅ ΔT_log
- U — общий коэффициент теплопередачи, включающий конвекцию, теплопроводность и конвекцию
- A — площадь теплообмена
- ΔT_log — это логарифмическое среднее значение разности температур.
Для оценки применимости результатов используются соображения, основанные на анализе размерностей. Например, число Рейнольдса характеризует режим течения жидкости:
Re = ρ⋅ v⋅ L / μ
- Re — это число Рейнольдса
- ρ — плотность
- v — характерная скорость
- L — характерная длина
- μ — динамическая вязкость
Число Нуссельта характеризует конвективный теплообмен:
Nu = α · L / λ
- А теперь число Нуссельта
- α — коэффициент теплопередачи
- L — характерная длина
- λ — коэффициент теплопроводности
Число Ньютона характеризует вязкое течение и служит безразмерным показателем производительности для мешалок.
Ne = P / (ρ⋅n³⋅D⁵)
- N — число Ньютона
- P — мощность
- n — частота вращения
- D — диаметр мешалки
Классические безразмерные показатели, такие как числа Рейнольдса, Нуссельта или Ньютона, применимы в первую очередь к жидкостям и газам. Поведение сыпучих материалов значительно сложнее, поскольку здесь играют роль размер частиц, форма зерен, трение, когезия и агломерация. Поэтому универсальные показатели применимы лишь в редких случаях.
Практические испытания смешивания, проводимые в технологическом центре amixon®, отражают реальное поведение продукта в промышленном оборудовании. Они дают прямые сведения о однородности, бережном обращении с продуктом, склонности к расслоению и технологических окнах. Они создают надежную основу для проектирования и масштабирования и способствуют минимизации рисков.
Установка пробных смесителей на предприятии заказчика необходима в тех случаях, когда в технологическом центре невозможно воспроизвести реальные характеристики исходных компонентов, такие как свежесть, температура, стерильность или изоляция от внешней среды.